O agente que explica a arquitetura e o código de qualquer repositório — e prova tudo com arquivo:linha.
Documento de venda · V2
Jair Nunes · Marcelo Mazini
Fábrica + Inteligência
Jair Nunes · Marcelo Mazini
Fábrica + Inteligência
Ecossistema de desenvolvimento de software
PLATAFORMA
DE ENGENHARIA.
A fábrica de software que fica mais inteligente a cada entrega.
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Seção 01 · O cenário
Todo mundo ficou rápido — no teclado.
Na era dos agentes, gerar código deixou de ser o gargalo: qualquer equipe, em qualquer lugar, aluga o mesmo modelo. Mas o SDLC não acelerou junto — refinar, testar, homologar, aceitar, atualizar o board. O gargalo só mudou de lugar. E quem contrata sabe disso.
Encurtar o ciclo inteiro não veio de um modelo melhor. Vieram meses de operação real: mapear cada gargalo do fluxo e construir, um a um, os módulos que resolvem cada um deles.
O modelo, todo mundo aluga. A inteligência sobre a sua operação e sobre o software dos seus clientes — essa não está à venda.
Seção 02 · A tese
Duas coisas, uma planta.
Parte IA fábrica
Um pipeline governado: o card sai do refinamento, vira código, passa por prova e chega ao board atualizado — com gate humano em cada transição crítica.
Parte IIA inteligência
Uma memória verificada do software: fatos com proveniência, skills certificadas por eval, agentes com alçada medida — e um loop de aprendizado que realimenta tudo.
Fábrica sem inteligência é só velocidade. Inteligência sem fábrica é só demo. Uma plataforma de engenharia é as duas.
Seção 03 · A planta
Oito módulos, um cluster.
MOD 01Oráculo
MOD 02SpecDriven
A base de fatos verificados do software, com proveniência e prazo de validade. O substrato da inteligência.
MOD 03Arsenal
O marketplace de skills. Nada entra sem passar pela alfândega: lint, evals, versão pinada.
MOD 04Governança
Control plane de agentes: manifesto versionado, evals como prova e alçada L0–L4 com rebaixamento automático.
MOD 05AIDE
O pipeline de entrega: skills levam o card do refinamento ao board, com gate humano em cada transição crítica.
MOD 06Gabarito
O QA que se monta sozinho: nº da tarefa → diff entre ramificações → cenários de teste → veredito.
MOD 07Cockpit
O painel do gestor: status por tarefa, veredito de QA, custo, lead time, quem fez o quê.
MOD 08Aprendizado
O loop que fecha o ciclo: telemetria, regressão acumulada e evals contínuos — cada entrega treina a próxima.
// cluster desenhado pra crescer —
cada módulo funciona só;
juntos, compõem a inteligência
Seção 04 · Camada de conhecimento
Fatos, não folclore.
MOD 01
Oráculo
Pergunte qualquer coisa sobre qualquer repositório cadastrado — arquitetura, fluxo, regra de negócio. A resposta vem com prova: arquivo:linha em tudo que afirma. Multi-tenant: cada espaço de trabalho enxerga apenas os seus projetos, com isolamento real por requisição.
onboarding de meses → uma pergunta com prova
MOD 02
SpecDriven
A base de fatos por trás do Oráculo. Cada fato tem proveniência e frescor: quando o código muda, o fato envelhece — e o sistema sabe. Responder por fato verificado é mais rápido, mais barato e auditável do que varrer o código a cada pergunta.
fato verde · fato envelhecido · projeto não preparado — sempre visível
O conhecimento do software para de morar na cabeça de alguém. Passa a ser um ativo da operação — versionado e auditável.
Seção 05 · Camada de execução
Execução certificada.
MOD 03
Arsenal
O marketplace de skills da plataforma — o "como fazer" de cada etapa, empacotado e versionado. Nenhuma skill entra sem passar pela alfândega: lint, suíte de evals, versão pinada. O que está no catálogo funciona por prova, não por promessa.
53+ skills certificadas em operação
MOD 04
Governança
O control plane dos agentes. Cada agente tem um manifesto versionado em git — identidade, capacidades, limites — e uma suíte de evals que prova o que ele sabe fazer. Autonomia é graduada por alçada L0–L4: de só observar a operar auditado. Score abaixo do piso? Rebaixamento automático — política como código, não promessa em prompt.
alçada ≥ L3 sem eval é erro de validação, não aviso
Autonomia aqui não se declara. Se mede — e se revoga sozinha quando a prova falha.
Seção 06 · Pipeline de entrega
Do card ao aceite.
MOD 05
AIDE
O pipeline vivo da fábrica. As skills do Arsenal levam o card do refinamento ao board atualizado — spec, código, teste, evidência de homologação — com gate humano em cada transição crítica. O agente trabalha; o humano governa as portas.
card refinado → spec → código → prova → board · sem etapa invisível
MOD 07
Cockpit
A outra metade do painel: o que o gestor vê. Cada tarefa com status, veredito de QA, custo e lead time. Quem fez o quê — humano ou agente — fica registrado. Autonomia com prestação de contas, não autonomia no escuro.
uma tela: andamento, veredito, custo por entrega
Cada card conta a própria história — do refinamento ao aceite, com evidência em cada porta.
Seção 07 · Camada de qualidade
O gabarito.
Na indústria, gabarito é a peça que confere se a outra saiu certa. Aqui, é o QA que se monta sozinho a partir da própria tarefa.
1
Aponte o número da tarefa no board. Só isso.
2
Ele encontra os commits e compara as ramificações — monta o diff exato do que mudou no código por causa daquela tarefa.
3
Gera os cenários de teste daquela mudança e executa o checklist — incluindo o aceite ponta a ponta: um agente roda os cenários no app de verdade e emite o laudo, libera ou bloqueia.
4
Publica o veredito no Cockpit. O gestor vê a tarefa com o selo: conferida — sem pedir print pra ninguém.
↺
cenário gerado hoje vira regressão amanhã — o QA da fábrica só acumula
Seção 08 · Loop de aprendizado
Cada entrega treina a fábrica.
1
Uma tarefa é entregue pelo pipeline, com gates e evidência.
2
O diff e as decisões viram fatos verificados na base — com proveniência.
3
Os cenários do Gabarito entram na regressão permanente do projeto.
4
A telemetria — custo, lead time, retrabalho — alimenta o Cockpit e calibra as estimativas seguintes.
5
Skills e agentes são re-avaliados por eval com o material novo — sobem ou descem de alçada por prova.
6
A próxima tarefa herda tudo isso no primeiro minuto.
↺
juros composto de conhecimento — e não tem atalho: só quem opera a fábrica acumula
Seção 09 · Já em operação
Isso não é roadmap.
Enquanto o mercado ainda discute agentes em slide, esses módulos já operam — em repositório real, projeto real, board real.
Respondendo
O Oráculo explica repositórios reais em produção — multi-tenant, com prova arquivo:linha em cada afirmação.
Certificadas
53+ skills já passaram pela alfândega de evals e operam no pipeline — versionadas e pinadas.
Entregando
O pipeline AIDE roda em projeto real de consultoria: card refinado → spec → código → evidência → board, com gates humanos.
Consolidando
O Cockpit já consolida status, veredito e custo por tarefa numa tela só — a visão que o gestor apresenta, não a que ele caça.
Sair na frente só importa quando a distância cresce sozinha. Com memória composta, cresce.
Seção 10 · A vantagem
Alugar × acumular.
Quem aluga inteligência
Quem acumula inteligência — a plataforma
Agente genérico que redescobre o repositório a cada tarefa
Oráculo que já sabe — e prova com arquivo:linha
Prompts soltos, cada dev com o seu
Skills certificadas, versionadas, com eval na entrada
Autonomia no susto: ou tudo, ou nada
Alçada graduada L0–L4, com rebaixamento automático
QA manual correndo atrás do código
Cenários gerados do próprio diff, veredito no painel
Proposta sustentada em promessa
Proposta que chega com histórico, telemetria e prova
Conhecimento vai embora com as pessoas
Conhecimento fica na operação — verificado e datado
Depois de cem tarefas, a fábrica dos outros continua igual. A nossa sabe cem tarefas a mais.
Seção 11 · Fechamento
Entregar rápido virou o mínimo.
Entregar com prova, memória e governança — isso é uma plataforma de engenharia.
Uma fábrica
Uma inteligência
Um produto